Karjeros retrospektyva - 10 metų dirbant technologijos srityje

Mačiau, kad keli CS studentai bijojo pramonės, kurią jie įves baigę mokslą. Kas gali kaltinti visas pastarojo meto technologijų naujienas? Kodėl aš vis dar čia? Tai yra mano karjeros retrospektyva - kas buvo puiku, kas buvo siaubinga, kodėl aš vis dar čia ir kovoju.

Tai buvo aš augau. Aš labai mylėjau matematiką ir mokslą.

Ir aš labai mylėjau Artą. Pusę laiko praleidau prie kompiuterio, bandydama rašyti mažus žaidimus ir kurti internetines svetaines, o pusę savo laiko piešdavau ant kiekvieno popieriaus lapo, į kurį galėdavau pačiupinėti.

Ir kai atėjo laikas apsispręsti, ką studijuoti ir ką daryti su savo gyvenimu, jaučiausi priversta rinktis tarp dviejų. Kai svarstiau, kaip kreiptis į dailės mokyklas, manęs dominančios meno mokyklos neturėjo aukštesnių matematikos klasių nei kolegijos algebra, o aš tuo metu buvau nusiteikęs mokytis ir gyvenimo piešimo, ir daugialypio skaičiavimo.

Aš baigiau inžinerijos mokyklą MIT.

Pasirodo, kai tikrai domiesi menu ir inžinerija, užrašai, kuriuos imiesi mašinų mokymosi klasėje, atrodo taip.

Pirmas dalykas, kurį padariau baigęs mokslus ir pradinę mokyklą, buvo persikelti į Japoniją ir atlikti mašinų mokymosi tyrimus Honda tyrimų institute, esančiame už Tokijo ribų. Buvau išklausęs 5 semestrus japonų kalbos koledže ir norėjau ja naudotis, kol nepamiršau visko. Aš visiškai neįsivaizdavau, ką noriu padaryti su savo gyvenimu, tačiau buvau visiškai tikra, kad robotai yra nuostabūs.

Robotas „Honda“, kuriame dirba 4 pėdų aukščio humanoidas robotas, vardu ASIMO, yra tikrai žavingas.

Būdamas „Honda“, aš dirbau su sustiprinimo mokymosi algoritmu, kad išmokyčiau ASIMO užduočių. Galbūt jau žinote, kas yra mokymasis sustiprinimo, tačiau tuo atveju aš jį apibendrinsiu. Mokymasis stiprinti yra elgesio psichologijos įkvėptas mašininio mokymosi sritis.

Daugelis dalykų, kuriuos norėtume padaryti AI ar robotu, yra susiję su daugybe sprendimų. Pvz., Kompiuterinis PG, žaidžiantis tenisą, nuolat nusprendžia, ar pakelti savo irklas aukštyn ar žemyn, ar likti nejudamai. Įvestys, kuriomis vadovaujamasi priimant šį sprendimą, yra irklų (jūsų ir jūsų oponento) vieta ir kamuolys.

Kiekvieną kartą, kai kompiuteris įvertina rezultatą, mes gauname +1 atlygį, ir bet kada, kai kompiuteris pralaimi, kompiuteriui suteikiame -1 balą. Tai yra sustiprinimo apdovanojimai ir kodėl tai vadinama pastiprinimu. Ir mes norime sukurti sprendimų priėmimo sistemą, maksimalią naudą.

Turime kompiuterį žaisti ne kartą. Kiekvieną kartą, kai kompiuteris turi pasirinkti veiksmą, jis pasirenka remdamasis dabartinės žaidimo būklės tikimybės modeliu. Modelis atsižvelgia į dabartinę žaidimo būseną kaip įvestis ir išveda sprendimą. Tikimybės modelis visada prasideda, kai visos galimybės yra vienodos tikimybės. Pačioje pradžioje AI iš esmės sukios 3 pusių štampą, kur 1 iš šonų sako „eik žemyn“, 1 pusė sako „pasilik“ ir 1 sako „eik aukštyn“. Kai kompiuteris laimi ir pralaimi, jis padidins kiekvieno veiksmo, kurį jis atliko laimėdamas, tikimybes ir sumažins kiekvieno veiksmo, kurį jis atliko praradęs, tikimybes. Taigi kito žaidimo metu labiau tikėtina, kad imsis veiksmų, kurie anksčiau davė pergalę.

Galbūt stebinantis šio metodo dalykas yra tai, kad nors kompiuteris žino, kada jis laimėjo ar pametė žaidimą, kompiuteris net neįsivaizduoja, kurie jo veiksmai prisidėjo prie jo laimėjimo, tačiau jis visus juos apdovanoja vienodai. Per visą laimėtą žaidimą greičiausiai tai turėjo tam tikrų gerų, blogų ir neutralių veiksmų derinį. Jis gali laimėti net priėmęs blogus sprendimus. Ar tikrai gerai juos visus apdovanoti?

Skirtingas mokymosi algoritmas, vadinamas prižiūrimu mokymu, sako ne, tai nėra gerai. Ji laiko AI ir priima kiekvieną sprendimą specialiai pažymėti AI, kurie jos veiksmai buvo geri pergalės metu, kad tik padidėtų tų tikimybė.

Tačiau paaiškėja, kad netgi neatsargus atlygis už visus veiksmus pergalės metu ir baudimas už visus nuostolius atliekančius veiksmus, pavyzdžiui, sustiprinantis mokymasis, yra pakankamai geras mokymuisi. Esant pakankamai iteracijų, kompiuteris patiria pakankamai skirtingų aplinkybių kombinacijų, kad galų gale galėtų išsiaiškinti, kuris iš atskirų veiksmų buvo naudingas. Šis požiūris puikiai tinka situacijose, kai prižiūrimas mokymasis nėra praktiškas, pavyzdžiui, kai jūs išsiuntėte robotą į Marsą ir jis susiduria su visiškai naujais iššūkiais, apie kuriuos net nežinote.

Ir buvo tikrai puikus dalykas sužinoti apie šį mano karjeros momentą. Tai privertė mane daug daugiau vilties leisti sau. Mokymasis stiprinti mane išmokė, kad mašina, kuri pradeda veikti be prasmės, geriau priima sprendimus, priimdama daugybę sprendimų. Taigi, net neįsivaizduodamas, ką darau per savo karjerą (ar dar ką nors iš tikrųjų), buvau įsitikinęs, kad išbandydamas daugybę skirtingų dalykų, aš galų gale geriau priimu sprendimus, kurie lėmė tokį gyvenimą Aš norėjau.

Naujasis sutvirtinimo mokymosi algoritmo, kuriame dirbau „Honda“, dalis buvo naudojama naudojant MIT žiniasklaidos laboratorijoje sukurtą SDK skaitymo veidą. „SDK“ veidą skaitantis vaizdo įrašas įgalins asmenybės išraišką į laimingą, liūdną, nusivylusį, nustebintą ir daugybę skirtingų emocijų. Iš pradžių ji buvo kuriama kaip programinė įranga, padedanti autizmu sergantiems vaikams išmokti skaityti kitų žmonių emocijas.

Taigi naudodami SDK ir ASIMO surinktą vaizdo įrašą galėjome nustatyti, ar žmogus, dirbantis su ASIMO užduotyje, buvo patenkintas ar nusivylęs robotu. Ir vietoj „laimėjimo ar pralaimėjimo“ sąvokos, tai bus naudojama kaip grįžtamasis ryšys į ASIMO mokymosi algoritmą. Iki tol maniau, kad informatika yra kažkas logiško, ir man patiko nuostata, kad gerai bendraujant su žmonėmis, mašinoms bus naudinga suprasti žmonių emocijas ir atsižvelgti į jas priimant sprendimus.

Tai aš su įdarytu ASIMO, kurį gavau praleisdamas laiką „Honda“.

Man pakankamai patiko Japonija, kad norėčiau pasilikti dar vienerius metus. Taigi dirbau Tokijo universiteto „Igarashi Lab“, kuri yra jų „Media Lab“ versija. Aš žavėjausi dideliu jų darbu ir, kalbėdamas interviu, mielai sutikau būti tyrimų asistentu, kuris padės kuriant kažkieno projektą. Tačiau jie paklausė manęs, ką norėčiau dirbti, jei turėčiau savo finansavimą. Buvau tokia nustebinta! Aš minėjau, kad visada norėjau sukurti sąsają drabužių modeliams gaminti. Aš mėgstu siuvimą, o siuvimas yra ne tik meniškas, bet ir geometrinis. Aš visada maniau, kad turi būti būdas, kuriuo kompiuteriai galėtų lengviau kurti drabužių modelius. Taigi, kai aš pateikiau šį atsakymą, jie man skyrė finansavimą savo tyrimams atlikti ir vadovauti. Aš tuo metu vis dar buvau šokiruotas, kad kažkas, kas mane domino, buvo laikoma tinkama tyrimų tema.

Sąsajoje, kurią aš sukūriau, buvo naudojamas siuvamas manekenas, kurio dydis buvo didelis, o jūs ant manekeno ir aplink jį piešėte suknelės dizainą judesio stebėjimo rašikliu. Kadangi rašiklis buvo stebimas judesiu, sistema aptiks visur, kur nupiešėte, ir sukurs 3D modelio suknelės modelį. Pvz., Piešdami galėtumėte iškirpti rankoves ir iškirptę bei net nugarines įpjovas. Tada programa naudotų išlyginamąjį algoritmą, kad paverstų 3D formą 2D modeliu, kurį galėtumėte iškirpti ir susiūti. Tai padaryta kiekvienam kūriniui, apskaičiuojant transformaciją iš 3D į 2D erdvę, mažiausiai keičiant ploto ir kampų skirtumus, apskaičiuotus mažiausiais kvadratais.

Taigi aš praleidau maždaug metus to kurdamas, atlikdamas vartotojo tyrimus (vienas iš nuostabiausių momentų buvo buvęs „Vogue Australia“ vartotojas, bandęs mano projektą) ir paskelbęs apie tai dokumentą.

Mano mėgstamiausias dalykas, dirbantis šioje laboratorijoje, buvo visi įdomūs projektai, kuriuos mačiau bendradarbiams. Vieną dieną pamačiau bendradarbį, pjaunantį Rilakkuma lokį, kurį jis laimėjo kranų žaidime ir šiek tiek panikavo. Bet jis man paaiškino, kad neturiu dėl ko jaudintis: jis pjovė atvirą Rilakkumą, kad į lokį įdėtų daviklių. Jis mešką pavertė masažinės kėdės valdytoju. Jūs masažuotumėte lokį tose vietose, kurias norėjote masažuoti kėdė!

T. y., Jei norite dirbti prie kūrybinių projektų, vienas geriausių būdų tai padaryti yra apsupti save žmonėmis, turintiems net keistesnių idėjų nei jūsų!

Tai, kaip aš apie tai parašiau, gali atrodyti, kad mano laikas Tokijuje buvo vienas geriausių mano gyvenimo ir karjeros laikų. Ir buvo. Bet tai buvo ir pats blogiausias mano gyvenimo ir karjeros laikas. Aš neminėjau (ir dažnai jaudinuosi dėl paminėjimo, nes aš verčiau žmonės sutelktų dėmesį į mano atliktus tyrimus ir mano paskelbtą dokumentą) tą savaitę, kurį man paskyrė mano projektas, man papasakojo tyrimų konsultantas. kad jis man turėjo keletą idėjų, kurias jis man galėjo pasakyti tik per privačią vakarienę. Jis ir toliau atsisakė man duoti tyrimų patarimus, nebent tai būtų vakarienė. Žmogui, kurio užduotis buvo man patarti, tai atrodė įtartinai, todėl aš atsisakiau vakarieniauti vienas su juo, todėl niekada negavau nė vieno atsiliepimo ar nurodymų ir visą savo projektą padariau visiškai neprižiūrimas. Jaučiausi labai atsiribojusi nuo savo darbo, kad kiekvieną dieną turėdavau atmesti jo pažangą, nes jis visą dieną manęs reikalaudavo visą laiką laboratorijoje. Kadangi mano laikas laboratorijoje tęsėsi, jo atkaklumas dar labiau augo, bandydamas sekti paskui mane namus, taip pat bandydamas prievarta mane pabučiuoti. Jaučiausi fiziškai nesaugus būti laboratorijoje, jei mes buvome vieninteliai. Vėliau paprašiau, kad jo vardas būtų pašalintas iš mano paskelbto dokumento, nes jis iš tikrųjų nedavė man jokių patarimų. Bendradarbis pastebėjo, kad atrodydamas nerimauju, kai buvau laboratorijoje, ir paklausiau, kas vyksta. Pajutęs norą ką nors pasitikėti, užsiminė apie tai, kaip mano patarėjas elgėsi su manimi. Tuomet šis bendradarbis atsakė: „Oho, ar tu tikras, kad esi savimi, tu ne tu. Turite klestėti dėl dramos “.

Mano patarėjas atrodė pakankamai nestabilus, kad aš per daug bijojau pranešti apie tokį elgesį, kol pasibaigė mano visus metus trunkantis vizituojantis tyrimų postas ir aš buvau palikęs laboratoriją ir šalį. Ištyrus jo elgesį, jis nebuvo atleistas iš karto, tačiau jo sutartis su universitetu nebuvo pratęsta. Aš kreipiausi į universitetą reikalaudamas, kad mokslo darbuotojų konsultantai būtų mokomi prieš priekabiavimą, ir taisyklės, skirtos patarėjams, kurie klausia patarimų, ir jie sutiko. Apskritai tai buvo grynas teigiamas teiginys, ypač palyginti su kitų žmonių pasakojimais apie pranešimus apie piktnaudžiavimą, tačiau šis tyrimo pastebėjimas mane visada persekios: „Mes tikime, kad Amy elgesys tam tikru būdu paskatino jį patikėti, kad jis turėjo šansą“. Mes gyvename pasaulyje, kuriame jūs galite prievarta atstumti vyrą nuo tavęs, kai jis bando tave pabučiuoti, ir vis tiek bus išvada, kad tu jį vedi.

Problemų, su kuriomis susiduriate tyrinėdami, rūšys yra išties įdomios ir naujos. Bet aš taip pat norėjau sužinoti, kaip būtų sukurti tai, ką žmonės naudojo kasdien. Taigi po to persikėliau į San Franciską dirbti kaip nedidelio startuolio interneto svetainių kūrėjas. Man patiko, kad turėdamas tokią mažą inžinierių komandą turėjau išbandyti viską, pradedant nuo front-end architektūros ir baigiant duomenų bazių schemomis ir baigiant klientų palaikymu. Kiekvieną dieną sakydavau sau, kad esu tokia dėkinga, kad manęs nekliudė. Taigi man prireikė šiek tiek laiko suprasti, kad visada, kai svetainė mažėjo, visada buvo manoma, kad mano kaltė. Mano valdytojas mane kritikavo dėl mano padarytų pakeitimų, tik norėdamas peržvelgti kodo eilutes per kaltinimus ir išsiaiškinti, kad tai buvo mano vadovo pakeitimai. Aš teikčiau pasiūlymus, o pasiūlymų būtų klausoma tik tuo atveju, jei vienas iš inžinierių vyrų tai pakartotų. Ar minėjau, kad buvau vienintelė moteris inžinierė? Kasdien to buvo per daug. Pokalbio metu, išeidami iš šio darbo, įkūrėjai man pasakė, kad turėčiau mesti techniką ir užsiimti mada, nes jie manė, kad tai daugiau mano pranašumas. Ir, deja, nuolat stiprindamas, kad esu baisus inžinierius, neturintis vertų idėjų, aš jau beveik pradėjau tuo tikėti.

Nusprendžiau dirbti mažame, bet vis dar pakankamai dideliame, kad turėčiau personalo skyrių, kuriame galėčiau skųstis. Man labai patiko būti „Airbnb“ inžinierių komandos lyderiais ir būti pagrindiniu augimo komandos nariu. Įdomiausios problemos, su kuriomis aš dirbau, buvo lokalizavimas ir tinklalapio pritaikymas skirtingoms kalboms ir kultūroms. Kai kurios svetainės gali atidėti internacionalizaciją vėlesniam laikui, tačiau jei norite, kad JAV keliautojams būtų namai Tokijuje, buvo tikrai svarbu, kad svetainė būtų japonų ir kuo daugiau kalbų.

Aš praleidau kurdamas keistus meno projektus, todėl stengiausi tuos darbus sugrąžinti į savo gyvenimą. Mano draugai / bendradarbiai Mattas Bakeris, Frankas Linas ir aš sukūrėme internetinę programą, kurią mes pavadinome „Legoizer“ ir leidžiančią įkelti vaizdą, kad būtų galima paversti jį „lego“ freska. Jis konvertuoja spalvas į „Lego“ spalvų erdvę (nes plytos būna tik 33 spalvos), nurodo, kiek kiekvienos spalvos reikia kiekvienos spalvos, ir nurodo, kaip ją sudėti. Jis taip pat virsta „Lego“ koordinačių erdve, nes 1: 1 legos nėra kvadratinių taškų, jos yra aukštesnės nei plačios. Konvertuodamas į „Lego“ koordinačių erdvę, jis atlieka anti-slapyvardį.

Štai ką gausite, jei žvaigždėtą naktį paversite legos. Pasirodo, legoizeris gana gerai veikia su impresionistų paveikslais.

Štai šita freska, kurią mes iš tikrųjų pastatėme, vykdoma.

Kitas projektas, kuriame dirbau kartu su krūva bendradarbių (šaukė Alanna Scott, Arthur Pang, Matt Redmond, Dave Augustine ir Ben Hughes!), Buvo mezgimo mašinos nulaužimas, įkvėptas šio „Nintendo“ skelbimo iš 80-ųjų. Skelbimas buvo rodomas vaizdo žaidimų apžvalgos svetainėje „Kotaku“, straipsnyje apie vieną keisčiausių žaidimų periferinių įrenginių, kuris niekada nebuvo supjaustytas.

Skelbimas buvo skirtas tokiems žaidimams, kaip „Mario dažai“, tačiau reikės piešinių, kuriuos nupiešėte, ir megzti į mažus šalikus. Daugelis komentatorių buvo tokie kaip „lol, matau, kodėl šis to niekada nepadarė“. Bet aš maniau, kad tai buvo geriausia idėja žemėje. Ir aš norėjau tai padaryti realiu. Aš tyrinėjau, ar „Nintendo“ padarė kokių nors prototipų, su kuriais galėčiau dirbti. Jie buvo sukūrę prototipus, tačiau nė vienas jų nebuvo prieinamas visuomenei. Tačiau sužinojau, kad mezgimo mašinos namuose yra didelė 80–90-ųjų tendencija, ir nusprendžiau rasti seną, kurią galėčiau nulaužti. Kadangi tai buvo nuo 90-ųjų, mašina naudojo mezgimo raštus per diskelį, todėl norėdami išsiųsti savo modelius, mes kompiuteriu emuliavome diskelių diską ir mezgimo mašinai per USB perduodame 1 bitų bitkoinus. uosto kabelis. Tada diskelio emuliatorių įdėjome į serverį, kad galėtume įkelti nuotraukas, kad mezgimo mašina būtų atsiųsta per internetinę sąsają.

Prieš dvejus metus, praėjus 3 metams „Airbnb“, kurį ilgiausiai praleidau vienoje vietoje, nusprendžiau dar kartą išbandyti ką nors naujo.

Augant, aš visada norėjau, kad matematikos knygos turėtų daugiau piešinių. Ir ne tik tie, kurie iliustruoja žodžių problemas, ir tie, kurie paaiškina sąvokas, arba tie, kurie pateikia analogijas. Ir aš visada galvojau, kad kai užaugau, ruošiuosi iliustruotus matematikos ir gamtos mokslų vadovėlius.

Taigi prieš dvejus metus turėjau epifaniją. Epifanija buvo, aš buvau suaugęs, dabar. Taigi atėjo laikas šiuos iliustruotus matematikos ir mokslo vadovėlius paversti realybe.

Nutariau, kad parašysiu zines kompiuterių temomis. Aš padariau „Kickstarter“, kad surinksiu už tai pinigus. Pirmoji „Kickstarter“ diena buvo beprotiška. Jis buvo visiškai finansuotas per 1 valandą, ir „New Yorker“ parašė straipsnį apie tai, kaip kompiuterio mokslą padariau prieinamesnį ir labiau įtraukiantį į šį projektą. Tai buvo ir paskutinė mano darbo diena „Airbnb“, ir daugelis mano bendradarbių palaikė projektą ir palinkėjo man gero. Aš visą dieną praleidau verkdamas.

Taigi, kodėl zines, ir kas yra zines? Ir kodėl šis projektas buvo pakankamai svarbus, kad galėčiau palikti visą darbo dieną?

Jei dar negirdėjote apie tai anksčiau, zine yra pats leidžiamas žurnalas. Jie buvo dideli devintajame dešimtmetyje, dalis punk ir riotgrrl bei pasidaryk pats pasidarymo kultūros. Savarankiškai paskelbta dalis man buvo svarbi dėl kelių priežasčių. Norėjau visiškai kontroliuoti tai, ką rašiau ir piešiau. Nenorėjau, kad leidėjas man sakytų, kad nė vienas 13 metų amžiaus vaikas nenori skaityti apie šifravimą. Nenorėjau, kad leidėjas man sakytų, kad niekas rimtai nevertins šių zinų su mielais piešiniais. Savarankiškai publikuota dalis man taip pat buvo svarbi, nes norėjau, kad žmonės turėtų tikrai žemus lūkesčius. Aš visada atidėjau šį projektą, nes maniau, kad nesu nei pakankamai geras inžinierius, nei pakankamai geras menininkas. Zinai paprastai spausdinami „Fedex-Kinkos“, ir tai yra įprasta, kai jie turi kopijuoklių juosteles. Niekas nesitiki tobulumo iš zino. Taigi aš jaučiau, kad pavadindamas projektą zine man leido būti nepriekaištingas, o tai man buvo tikrai svarbu, kad šis projektas atrodytų ne toks baisus.

Aš planuoju dar bent vienerius metus rašyti „zines“, apimančias operacinių sistemų veikimą, vaizdų apdorojimą ir kompiuterio kalbas, be kitų temų. Aš iš tikrųjų nesu tikras, ką darysiu toliau, bet man visiškai gerai, kad nežinau. Žvelgdamas atgal į savo karjerą, jaučiuosi turėjęs netradicinį karjeros kelią, bet jis vis tiek kažkur dingo, nepaisant to, kad niekada nežinojau, ką darysiu toliau.

Turiu draugų, kurie dirba tą patį darbą, kurį pradėjo, kai baigė universitetą. Aš turiu draugų, kurie pakilo įmonių laiptais: nuo jaunesniojo inžinieriaus iki vyresniojo inžinieriaus iki technologijų vadovo ar inžinerijos vadovo. Ir aš jais labai didžiuojuosi ir esu laiminga. Aš laimingas ir didžiuojuosi tuo, kas eina šiuo keliu, ypač atskirtiems žmonėms, kurie atveria kelią vis daugiau moterų ir spalvų, neįgalių žmonių, LGBTQ žmonių ir visų tų sankryžų, kad galėtų tapti vadybininkais ir lyderiais technologijų srityje . Aš taip pat įsitikinęs, kad eidamas tokiu keliu aš būčiau nepatenkintas. Ir aš noriu jums pasakyti, kad viskas gerai, jei jaučiatės panašiai.

Žvelgiant į mano karjeros kelią, net jei jis neatrodo įprastas karjeros kelias su aiškiu progresu, man jis yra prasmingas. Tai priverčia mane jaustis taip, kaip kiekvienas keistas liečiamasis, kurį ėmiausi per savo karjerą, turėjau tikslą ir privedė mane prie to, kad aš derinu du savo mėgstamus dalykus - meną ir technologijas - ir imuosi tai daryti kiekvieną dieną su tikslas padaryti kompiuterių mokslą labiau prieinamą ir įtraukiantį.

Galvodamas apie vienijančią temą visko, ką dirbu ar darau, kodėl darau viską, ką darau, - buvau „Twitter“ kalbėjęs su draugu apie tai, kodėl mes pirmiausia įsitraukėme į informatiką. Kai mokiausi vidurinėje mokykloje, aš mėgdavau kurti daiktus kompiuteryje ir visada, kai ką nors užprogramuodavau, kad jis veiktų ir atgytų, tai buvo stebuklinga patirtis.

Bet tikrai lengva sudeginti ir prarasti tą magijos jausmą. Prisimenu, kaip mokykloje kovojau su klasėmis, manydamas, kad nesu pakankamai geras, kad būčiau šiame teatre. Prisimenu, kad buvę žmonės pasakė, kad buvau kvailas ir neįstosiu į vidurinę mokyklą. Prisimenu, kad buvau apstulbęs ir priekabiaujamas, kai viskas, ko norėjau, daugiau nei bet kuris kitas pasaulyje, turėjo būti paliktas vienas, kad galėčiau atlikti savo tyrimus. Prisimenu, kad mentorystės galimybės išnyko, nes paaiškėjo, kad jos pagrįstos romantišku potraukiu man, o ne domėjimusi mano karjeros progresu. Prisimenu, kad jus nepakankamai įvertino kolegos ir vėlesni vadovai, o tai statistiškai labiau tikėtina, kad atsitiks su jumis, jei esate atstumta mažuma informatikos moksle, galbūt dėl ​​lyties, negalios, rasės ar seksualinės orientacijos. Prisiminiau, kad maniau, jog nesu inžinieriumi, nes man patiko dėvėti sukneles, ir prisimenu, kad man buvo pasakyta, kad aš negaliu būti paaukštintas, nes nebuvau atkaklus ir neturėjau lyderio galimybių. Prisimenu, kad vienintelis būdas, kuriuo man teko vadovauti, buvo surasti savo įmonę ir paskirti save generaliniu direktoriumi. Šis rašinys net neapima viso seksizmo, su kuriuo susidūriau per savo karjerą, nes aš praradau kelią ir jo yra per daug. Šioje esė pateikiami tik keli ryškūs pavyzdžiai. Už kiekvienos „šokiruojančios“ istorijos, kurią turi socialiai atskirtas žmogus, yra turbūt 50 mažesnio masto istorijų, kurias jie išmoko gūžčioti pečiais.

Dėl visų tų išgyvenimų man labai trūko tos stebuklingos informacijos, kurią aš jaučiau kaip kompiuterį. Bet kiekvienas mano vykdomas projektas, kuriame derinami kompiuteriai ir menas, kiekviena mezgimo mašina, kurią nulaužiu, kiekviena šypsenų logikos schema, kurią piešiu, iliustracijos, kiekvienas rašau rašiklis, kiekvienas dalykas, kurį darau, yra bandymas sugrąžinti tą magiją man. , ir jei aš galiu padėti tai grąžinti ir kitiems, tai yra daugiau nei galėčiau kada nors paprašyti. Štai kodėl aš vis dar čia, kovoju.

"Aš esu piktas. Lytis, nes ji šiandien veikia, yra rimta neteisybė. Mes visi turėtume pykti. Pyktis turi ilgą istoriją, kai vyksta pozityvūs pokyčiai, tačiau aš ne tik pykstu, bet ir viliuosi, nes giliai tikiu žmonių sugebėjimais susikurti ir perdaryti save į gerąją pusę. “
- Chimamanda Ngozi Adichie